Dış Kaynaklı Proje Süreçleri Yönetim Sistemi
Hüdaverdi B. (Yürütücü), Gök G.
Kuraklık, bir bölgeye normalden daha az yağış düşmesi veya normalden uzun süren kurak dönemleri yaşanması sonucu ortaya çıkan, su kaynaklarının ve toprak neminin azaldığı doğal bir olaydır. Kuraklık alanlarını tahmin etmek ve azaltmak için kullanımı kolay ve alternatif tarımsal kuraklık tahmin yöntemleri gereklidir. Bu projede, uydu görüntüleri ve sayısal yükseklik modelleri gibi uzaktan algılama verilerini kullanarak yapay öğrenme yöntemleri ile yağış almayan şiddetli kuraklık alanlarının tahminlenmesi ve öngörümlenmesi planlanmaktadır. Böylelikle, bitki örtüsü sağlığının takip edilmesi, su kaynaklarının sürdürülebilir yönetimi, orman yangını risklerinin tespit edilmesi, kısa ve uzun vadeli çevresel planlamaların yapılmasına katkı sunulması amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda, arazi yapısını kullanarak öncelikle toprak nem endeksi (Soil moisture index (SMI)) haritalarını tahmin etmek için kuraklık alanlarının tahmin edilmesi planlanmaktadır. Tarımsal kuraklığın mekansal bilgilerini elde etmek için kullanılan değişkenler, toprak nemi ile ilgili uzaktan algılama verilerinden türetilen yüzey faktörlerinden oluşmaktadır. Bu projede uzaktan algılama verilerinin kullanılacak olması, geliştirilecek olan modellerin daha hızlı ve daha az maliyetli olmasını ve daha etkin tahminlerin elde edilmesini sağlayacaktır.